腾讯廖绍尧：如何加速行业迭代？

    9月15日，在盖世汽车举办的具身感知融合与多模态大模型创新研讨会上，腾讯智慧出行解决方案总监廖绍尧阐述了腾讯在具身智能领域的云厂商定位。在他看来，智能驾驶真正形成行业共识，并非源于酷炫Demo或车企发布会，而是每周固定发版、每月统计开城数量，全行业以统一尺度衡量进展。以此为参照，机器人领域的“开城时刻”尚未到来。

    2026具身感知融合与多模态大模型创新研讨会演讲现场

    当前，机器人本体、模型、芯片、云厂商与生态伙伴共同入场，具身智能已从趋势变为不可逆共识。但共识之外仍有多道坎，首要为数据差距。物理采集、遥操、仿真等采集方式各有不完美，需工程手段组合弥补。核心在于让设备规模起来，采集数据快速进入下一轮训练，模型能力再反哺设备，形成正向循环。这个循环要转得快，需要云厂商提供弹性算力、数据闭环工具和模型训练平台。

    腾讯的定位，正是加速行业迭代。在采集端，本体通过SDK与云端建立通道，依托全国节点与抗弱网能力回传数据。训练端，腾讯提供潮汐算力，夜间错峰使用，并以大卡小卡、显存型与算力密集型混合构建千卡集群，兼顾成本与效率。仿真端，腾讯将英伟达相关典型仿真场景做成默认镜像，一键拉起，通过浏览器访问云端仿真，并结合机器学习平台完成训练。部署端则采用云边端一体化方案，将轻量算力任务就近下发，降低时延和网络成本。

    在生态层面，腾讯机器人实验室平台开放了免费工具链和软件，帮助本体厂商快速验证垂类场景，降低入局门槛。从数据采集、模型训练到仿真验证与部署落地，腾讯试图以云厂商角色打通具身智能产业闭环，推动行业从共识走向规模化落地。