速腾聚创，正在领跑机器人行业。
在基本盘上，速腾聚创的机器人激光雷达出货量在 2025 年超过 30 万台，全球第一；而在具身智能上，速腾聚创拿出了 CES 最强机器人 Demo，让机器人全自主打包拆包 20 个小时零失误。
尽管过去十年，外界习惯将其定义为激光雷达巨头，但速腾聚创的机器人底色从未改变。速腾聚创的英文名「RoboSense」从公司创立起就埋下了伏笔——Robo（机器人）在前，Sense（感知）在后。
它一直在等待感知技术与具身智能交汇的这一刻，如今已经拥有一家机器人公司所应具备的系统级能力。
CES 上，速腾聚创的具身智能方案包括灵巧手硬件、自研模型与数据体系，覆盖了机器人核心能力：
- 感知：ActiveCamera 感知套件与具备力触觉的灵巧手；
- 决策：自研 VLA 模型与导航、定位算法；
- 执行：8 自由度灵巧手；
- 进化：自建多模态数据采集体系。
基于同一套方案，在深圳，速腾聚创让机器人成功完成了夜间送奶茶的任务。
跨越智驾的群山后，速腾聚创终于回归初心，向着机器人这片广袤的大海，开始远航。
1、20 小时、4000 次操作，几乎零失误
一家真正的机器人公司，核心门槛在于端到端的复杂物理任务验证。而速腾聚创的具身智能方案，已经在多个实测场景中被验证成功。
重点在于，这是一套软硬一体、面向真实场景，可执行较为复杂任务的系统化方案。
其优势体现在四个维度：全自主、长程任务能力、泛化能力和高稳定性。
在快递与外卖配送的任务中，机器人无需人工干预，从任务理解到动作执行，全程自主完成近 20 个步骤，如取箱、开箱、折叠、搬运等。
这些任务看似简单，但在执行中涉及复杂的操作与决策，尤其是在深圳夜间的实景测试中，环境干扰、光照变化等因素使得任务难度大幅提升。
要完成这样的任务，首先要解决的是连续执行能力。
速腾聚创采用了自研的快慢双系统分层架构：
- 慢系统负责高层任务规划，把「送外卖」这样的抽象目标拆解为一系列可执行动作，并在过程中动态判断完成状态；
- 快系统则负责毫秒级控制，保证每一步操作在环境变化中依然稳定连贯。
针对环境和物体的状态都在不断变化的难题，速腾聚创引入了 VTLA-3D 操作大模型，将视觉、3D 激光点云与触觉信息进行融合，让灵巧手在遮挡、位姿变化和柔性物体操作中依然保持较高的成功率。
最关键的，是泛化能力。
与传统需要环境适配，预先采集训练数据的现场演示不同，速腾的机器人并没有进行场地适配。
不过，他们其实是在阴差阳错之中，意外自证了实力。
展前，演示团队原本计划在环境搭建完成后进行一次完整测试，甚至准备了保守方案：如果机器人无法准确识别前后桌面的空间关系，就放弃移动，只在原地完成打包拆包。
但搭建阶段并没有留下任何可供测试的时间。展会首日，机器人几乎是裸考上岗，结果却完全超出预期，机器人从一开始就稳定识别环境，连续完成移动、取箱、打包与拆包任务，整个流程零失误跑通。
这一结果来自模型层面的能力支撑。速腾聚创通过将 3D 激光点云与 VLA 操作模型深度融合，让机器人能够直接理解并适应环境的真实三维结构，配合具身智能基座模型，机器人只需数百小时的训练数据，就能具备较高效的操作能力，突破了行业普遍面临的数据瓶颈。
这一套方案的实战能力也足够稳定。CES 展期内，机器人连续 4 天打工累计 20 个小时，完成超 4000 步任务，实现近 100% 的操作成功率。
从这一维度看，速腾聚创的具身智能方案，已经迈过了走向真实应用的第一道可靠性关卡。
2、一个跨越十二年的伏笔
回头看，速腾聚创走向机器人，其实是一场跨越十二年的回归。
公司创始人邱纯鑫读博时研究的课题就是「户外移动机器人环境感知」。即便后来速腾聚创的业务主要集中在汽车领域，但他们始终认为，汽车本质上也是一种移动机器人。
基于这一认知，速腾聚创将机器人技术拆解为「上半身」和「下半身」两大核心：
- 上半身：代表操作能力，关注「手-眼-脑」协同；
- 下半身：代表移动能力，核心在于感知、定位、建图与路径规划。
2025 年 1 月，速腾聚创宣布将自己定位为「机器人技术平台公司」，并对机器人上下半身进行全面布局。「RoboSense」中那个久违的「Robo」，从技术储备正式走向前台。
「下半身」的能力本身就是速腾聚创的强项。他们利用在智驾领域的积累，推出了 Robo FSD 移动平台，面向各类移动机器人提供在开放空间移动导航避障的方案。
「上半身」是速腾聚创更为聚焦的领域。速腾聚创以沿途下蛋的方式，逐步释放机器人的手眼产品。
Active Camera 是整套体系中的关键产品，能将深度、色彩、姿态三大核心感知信息进行芯片级集成，实现毫秒级的时空同步，替代了传统多传感器叠加的方案，在保证感知完整性的同时，大幅降低了系统复杂度。
目前 Active Camera 系列已经推出两款：
- AC1：定位「机器人移动之眼」，面向移动机器人导航、建图、避障等需求
- AC2：定位「机器人操作之眼」，聚焦人形机器人精细操作、机械臂末端感知等场景。
速腾聚创推进机器人技术的路径很清晰：先积累硬件，再完善算法与生态，最终形成可复用的系统方案，且技术能力已经在多个场合集中兑现。
2025 年 11 月的深圳智能机器人灵巧手大赛竞技赛中，搭载速腾聚创方案的格松科技夺得冠军，展示了在复杂真实场景下的完整执行能力；今年 CES 上，速腾聚创则完成了从感知到执行的全栈演示。
速腾聚创的机器人系统能力，是源于其技术基因，并通过前瞻的战略布局与扎实的工程步骤，一步步拓展而成的系统工程。
3、开放，是速腾聚创的护城河
在具身智能的竞技场上，玩家们大致分为两派：一类深耕单项，或钻研硬件，或死磕软件；另一类则像特斯拉、Figure AI 那样，追求极致的系统化整合。
速腾聚创显然属于后者，但它又在系统化能力之上，占领了一个极其独特的生态位：开放。
与大多数厂商提供的封闭方案不同，速腾聚创提供的具身智能方案可以像乐高积木一样进行组合和拆分。
它既能作为全栈方案交付，也可以兼容开发者已有的硬件架构和算法，或者以模块的方式搭载在现有的机器人和自动化设备上
这种设计解决了当前行业具身智能技术下放难的痛点：
- 对机器人公司： 降低了研发成本，无需从零搭建底层能力，可直接集成速腾聚创的「手、眼、脑」模块，将资源集中在产品和场景理解上，加快具备复杂任务能力的产品落地。
- 对场景方： 降低了升级门槛，无需购买昂贵的整机或推倒既有系统。存量设备只需接入特定模块（如感知或灵巧手），即可低成本完成智能化改造。
速腾聚创的同一套技术，既能服务机器人厂商，也能服务终端场景方。
这种「赋能者」的角色，让速腾聚创得以同时连接产业链上下游，以更轻量、更敏捷的方式，将具身智能送入更多具体场景。
速腾聚创的方案已在物流「最后 100 米」的即时配送与仓储分拣环节证明了其落地能力。这背后是庞大的市场空间。
2023 年我国即时配送订单量达到 420 亿单，预计到 2028 年市场规模将突破 8100 亿元；在仓储到终端的全流程中，中国智能物流仓储机器人市场预计将在 2025 年突破 2000 亿元。
面对更加密集的物流网络和更高时效性的配送需求，具备稳定持续操作能力，不依赖大规模基础设施改造，可以与人协同作业的灵巧机器人，正在成为现实选项。
而且，速腾聚创的这套能力本质上是一个是「移动 + 操作」的完整闭环，还包含难度更高的柔性操作能力，具备复用性。
基于这一底层能力，同一套技术可以通过数据训练，逐步扩展到更多场景。
在工业制造中，它可应用于精密装配、柔性物料分拣；在商业服务领域，它能胜任零售、医疗辅助等场景的自动化操作。
现在，速腾聚创的价值，已经不再局限于智驾领域。它正在成为机器人系统能力的重要提供者，是一家在第一梯队，与合作伙伴共同乘风破浪的机器人公司。
在这场远航中，速腾聚创已经准备好了最核心的罗盘与风帆。